打造能碳建设数智化引擎

围绕着节能降碳，近年来我国频繁发布相关政策推进双碳工作的落地应用。去年7月，工信部、国家发展改革委、生态环境部发布《工业领域碳达峰实施方案》要求打造绿色低碳工业园区，引导提标改造，打造“零碳工厂”。园区作为重要的人口和产业聚集区，碳排放占全国碳排放总量的31%，园区节能低碳发展对我国实现“双碳”目标具有重要作用。

随着经济发展和产业集聚，园区与入园企业数量逐渐增加，由园区产生的碳排放量也不断增长。“双碳”战略下，作为碳排放相对集中的空间，园区势必成为未来降碳减排工作的重点场景之一。然而就目前来说，园区的低碳发展仍面临着不小的压力。

当前工业园区低碳发展压力主要来自三个方面：

第一，园区耗能高，业态复杂，在数智化转型之前单是进行业态分类就是一项庞大的工程。如果无法实现细分，随之而来的就是无法标准化统一化管理问题。“这是最大的挑战，市场上也有很多人在尝试探索最佳切入点。”

第二，如何依托数字化和智能化手段对园区碳排放进行有效监测，为园区的碳排管理提供有效手段；如何利用人工智能、大模型等技术对园区基础能源系统进行能效提升、优化用能结构、提升用能效率仍面临较多挑战；以及这些技术在实现低碳目标上能达到何种程度，实现何种效果，目前尚不能妄下定论。

第三，实现低碳园区还面临着资金压力、产业协同等方面的困难和挑战，而提升和创新的关键是使用数字化和智能化能力不断探索和实践，最终才能实现低碳园区的可持续发展。