科德铭通：AI技术智慧城市

这一阶段，集中供热模式也面临新的挑战。主要存在的难点包括：硬件设施方面，部分老旧管网“跑冒滴漏”等问题严重，造成整个供热管网的输送效率下降；软件设施方面，传统管网调控技术水平落后，只是对设备的粗放型调节，无法根据用户需求精准调控，导致管网过量供热或供热不足现象时有发生，加上热、电、气的联合调度难度比较大，用电高峰时期城市热网也会随之变化，给管网运行安全带来风险。

幸好，近年来AI技术的大力发展和智慧城市的加速推进，也让一些北方城市开始尝试推动供热行业的智能化，哈尔滨、黑河等极北区域的城市就率先探索，落地绿色、智能、低碳的智慧热网。目前来看，智慧供热模式，一方面发挥集中供热效率更高的优势，让北方居民的冬日取暖更加舒适、经济；同时，基于端到端数字化联动和人工智能的精准调控，能够有效地帮助供热行业降本增效，发挥每一分热的价值。促进节能减排，显露出较强的社会价值和经济价值。

当然，智慧供热项目的落地应用，也由于不同城市供热系统基础设施不同、数字化程度不一，导致AI落地难度大的现实挑战。

供热需求的增长，在能源结构转型的大背景下，也使得很多城市的供热行业，面临一个“成本、效率、体验”的“不可能三角”：

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